本系列博文主要根据开源的thorough-pytorch项目编写，感谢datawhalechina团队的dalao们分享学习经验
一个神经网络的典型训练过程如下：
loss（输出和正确答案的距离）weight = weight - learning_rate * gradient）下面来分别介绍其中的关键流程在PyTorch上的实现
本系列博文主要根据开源的thorough-pytorch项目编写，感谢datawhalechina团队的dalao们分享学习经验
PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，由于Caffe2（一个简单易用基于python的深度学习框架）并入了PyTorch，它的社区逐渐膨胀并开始影响到TensorFlow在深度学习应用框架领域的统治地位。PyTorch自从提出就获得巨大的关注以及用户数量的剧增
时代变了，大人
到现在为止PyTorch还是有不如别的框架的地方，但是框架只是给我们提供了轮子，让我们造汽车更加方便，最重要的还是我们个人的科学素养的提升
PyTorch提供类似NumPy的接口和调试方法，这使它容易上手且方便易用
对于现在的边缘计算设备，跑一个由PyTorch实现的深度学习模型已经不是天方夜谭，而PyTorch除了能够实现深度学习模型的开发，还可以作为前向软件框架将一个完整的模型跑在嵌入式平台
C语言语法简单、容易上手，因此常被各大高校用于编程教学或与电子信息专业结合作为单片机的主要开发语言。通常的编程是指在桌面级平台、服务器平台、PC或其他通用计算机上进行程序编写，在现代的编程环境下，C常常被诟病“老套、不美观、面向过程、难以使用”，但事实上C11标准引入以来，Linux生态中C语言扮演着重要角色。同时，在更广阔的嵌入式开发领域，C语言作为一个有着靠近底层、高效率，而又不依靠汇编实现的编程语言发挥着重要作用
以上都是废话
这篇博文主要介绍使用C语言进行嵌入式开发的一些基础要点，并简要介绍常用的工具
本篇建立在前两篇《现代C语言》的基础上，不再介绍gcc、make、cmake、kconfig等工具
今年2月底报名了22年第四期一生一芯，借着这个机会学学前端设计相关内容
个人目标暂且定为：
希望能在本科期间把这一套东西做完……
22年第四期一生一芯要求在开始之前需要自己搭建基于verilator+gtkwave的验证环境（预学习阶段），这里简单记录一下这部分的要点内容（教程不允许将自己代码发布到公开网站，这里遵守要求仅记录知识点和bug解决思路）
这系列博文与其说是笔记，不如说是对这段学习经历的总结？
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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